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智慧水务是如何实现的?你值得了解一下

  • 更新时间:2024-01-30
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  随着许多与水环境相关的政策的出台和实施,如国家智慧城市和水十大规则,智能水行业的潜在需求是巨大的。面对水行业信息化建设周期长、缺乏统一的技术标准和数据标准、信息孤岛严重、协同工作能力受限、生产调度和运行分析缺乏数据支持和科学依据等一系列问题,迫切需要实现可测量、可控制、,通过构建大数据中心,实现可视化和面向服务的全过程。

  

  智慧水务建设的紧迫性:

  

  传统水务企业在快速转型实现智能化水务运维方面存在诸多困难。目前,智能水管理在行业中的痛点可以总结如下:

  

  1、水务厂、站等分散的地理分布增加了信息集成的难度。

  

  2、工艺设施和软件的可视化和智能化程度不高。

  

  3、避免前期基础设施的浪费和闲置,耦合现有智能水系统的硬件设施,减少设施的重复投资。

  

  4、无法实现集中监控,无法实时自动记录设备运行状态等数据,无法进行数据分析。

  

  构建智能水务可视化平台的实质是解决水务的可测量、可控制、可视和面向服务的问题,在水平平台上不断积累和输出水务行业的通用数据能力,完成灵活的业务可控和可视化需求适配,加快水务行业的业务创新,降低成本,提高效率。

  

  智慧水务的整体结构:

  

  建设智能水务,需要全面整合水务相关数据,包括三维可视化数据、GIS数据、业务数据等,通过数据集成和数据开发形成数据资产,并使用低代码开发平台快速构建智能水务大屏幕终端和PC终端应用平台,显示统计、分析、,可视化海量水务数据,开辟供水、排水、排污、生态等环节,实现了智能水务数字孪生、生产调度、泄漏管理、营销分析等课题的应用。



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